딥러닝과 머신러닝은 현대 인공지능 시대에서 가장 주목받고 있는 기술입니다. 이 두 기술은 데이터 기술의 핵심이자 다양한 산업에서 혁신을 주도하고 있습니다. 딥러닝은 복잡한 데이터 패턴을 스스로 학습하고 해석하는 능력을 가지고 있어 주로 이미지 처리, 음성 인식과 같은 분야에서 뛰어난 성능을 보입니다. 반면 머신러닝은 예측 가능한 결과를 도출하기 위해 특정 알고리즘을 사용하여 패턴을 인식하고 학습합니다. 이 글에서는 딥러닝과 머신러닝 사이의 주요 차이점을 탐색하면서 이들이 어떻게 다르게 활용되는지에 대해 깊이 있게 다뤄보겠습니다. 각 기술의 본질과 활용 방법을 이해함으로써 특정 비즈니스 상황에서 적합한 기술을 선택할 수 있도록 돕겠습니다. 딥러닝 이해하기 시작하기 👉 딥러닝 이해하기 시작하기 딥러닝과 ..